【数据分享】1929-2022年全站点的逐日降水量（ShpExcel）

对于【数据分享】1929-2022年全站点的逐日降水量（ShpExcel）以及关于平均降水量和总降水量的题，大家都众说纷纭，让小编带来了解一下吧！

气象数据在各种研究中经常使用。气象指标包括气温、风速、降水量、湿度等指标。说到常用的降水数据，最详细的降水数据就是气象监测站的降水数据。数据！

关于气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929年至2022年全气象站的日平均气温、日最高气温和日最低气温数据，这次继续为大家带来气象监测站的数据——日报1929年至2022年全气象站降水数据！

原始数据来自国家海洋和大气管理局下属的国家环境信息中心（NCEI）。原始数据单位为英寸，数据格式为csv。缺失数据用9999表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括将降水量单位转换为毫米；处理后得到两种数据格式shp和excel；对于excel格式，缺失数据表示为空值，而对于shp格式，缺失值仍然用9999表示。关于该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984。以2022年为例，全共有气象观测站12000多个。具体的数据处理方法下面会详细介绍！

您可以在公众号回复关键词5283，根据转发要求获取数据。以下是数据的详细信息

01数据预览

该数据以Shp和Excel格式提供。由于是日降水量数据，且有94年以上，数据项数量非常多，很难将所有年份保存在一个文件中。我们将每年的数据保存为Shp文件和Excel文件。总共有94年，即有94个Shp文件和94个Excel文件。

我们先看一下Excel格式的数据。每个Excel文件包含全所有气象站一年365天每天的降水量。

数据字段包括气象观测站的编号、经度以及日降水量。让我们预览一下

接下来我们看一下Shp格式的数据。每个Shp文件还包含全所有气象站一年365天每天的平均降水量。

Shp格式数据的具体属性与Excel数据相同。我们以2022年气象观测站逐日降水量数据为例进行预览

2022年12281个气象观测站空间分布

02数据来源

该数据来自美国国家海洋和大气管理局下属的国家环境信息中心（NCEI）。该网站是

03数据处理说明

1合并处理

原始csv数据从NCEI网站下载。每个csv是特定地点一年内所有日期的总降水量数据。是按天来记录的，但并不是全部都是365天。有的长达三百多天，有的只有十几天。天空。我们将各年涉及的所有气象观测站的日总降水量数据按照年份进行合并，最终得到以该年份命名的1929年至2022年全气象站的日总降水量数据。

2单位换算

原始数据单位是英寸。根据公式1英寸=254毫米，将英寸转换为毫米。

3场地数量说明

每年的车站数量都不相同。基本上，年份越新，世界各地的气象站就越多。2022年有12,319个气象站。早些年气象站较少。需要注意的一点是，对于缺少经纬度信息的站点，Excel会保留它们，并且经纬度信息将为空。在SHP中，缺少经度和纬度信息的站点已被删除。因此，Excel和Shp中的站点数量不一致。例如，2022年，Shp中的站点数量为12281，Excel中的站点数量为12319。

4降水说明

对于PRCP降水指标，存在值为0和空的情况！其中值为0解释为气象站当天没有报告任何降水数据，也没有报告每小时观测的降水数据。需要注意的是，可能存在出现降水但未报告的情况。

对于空值，原始降水数据的csv文件包含站点全天的数据，但不存在365天。原始数据中不存在空值。为什么处理后有空值？因为所有站点的所有日期都放在一个csv中，例如站点A没有6月1日，但站点B有，那么站点A的6月1日将为空值。

03数据采集

如果你还想知道更多的【数据分享】1929-2022年全站点的逐日降水量（ShpExcel）和平均降水量和总降水量的详细内容，记得关注收藏本站。